Titel: Automated Multilevel Substructuring for Nonlinear Eigenproblems
Sprache: Englisch
Autor/Autorin: Voß, Heinrich
Elssel, Kolja
Schlagwörter: nichtlineares Eigenwertproblem;dünnbesetzte Matrizen;iterative Projektionsmethode;Arnoldi Methode;automated multi-level substructuring;AMLS;nonlinear eigenproblem;sparse matrix;iterative projection method;Arnoldi method
Erscheinungsdatum: 2005
Serie/Report Nr.: Preprints des Institutes für Mathematik;Bericht 86
Zusammenfassung (englisch): In this paper we generalize the automated multi–level substructuring method to certain classes of nonlinear eigenvalue problems which can be partitioned into an essential linear and positive definite pencil and a small residual. The efficiency of the method is demonstrated by numerical examples modeling damped vibrations of a structure with nonproportional damping, a gyroscopic eigenproblem, and a rational eigenproblem governing free vibrations of a fluid–solid structure.
URI: http://tubdok.tub.tuhh.de/handle/11420/61
URN: urn:nbn:de:gbv:830-opus-1142
DOI: 10.15480/882.59
Institut: Mathematik E-10
Mathematics E-10
Dokumenttyp: Preprint (Vorabdruck)
Enthalten in den Sammlungen:tub.dok

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